മൈക്രോസോഫ്റ്റ് എക്സൽസിൽ വിശ്വസനീയ ഇടവേളയുടെ കണക്കുകൂട്ടൽ

സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു രീതിയാണ് ആത്മവിശ്വാസം കണക്കാക്കൽ. ഒരു ചെറിയ സാമ്പിൾ സൈസ് ഉപയോഗിച്ചുള്ള ബദൽ പോയിന്റ് എസ്റ്റിമേറ്റ് ആയി ഇത് ഉപയോഗിക്കപ്പെടുന്നു. ആത്മവിശ്വാസം കണക്കാക്കുന്ന പ്രക്രിയ വളരെ സങ്കീർണ്ണമാണെന്ന കാര്യം ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടതുണ്ട്. എന്നാൽ എക്സൽ പ്രോഗ്രാമിന്റെ ടൂളുകൾ ഇത് കൂടുതൽ എളുപ്പമാക്കുന്നു. ഇത് എങ്ങനെ പ്രാവർത്തികമാകുമെന്ന് നമുക്ക് നോക്കാം.

ഇതും കാണുക: Excel- ലെ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഫംഗ്ഷനുകൾ

കണക്കുകൂട്ടൽ പ്രക്രിയ

ഈ രീതി വിവിധ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കല് ​​അളവുകളുടെ ഇടവേളയെ കണക്കാക്കാനായി ഉപയോഗിക്കുന്നു. പോയിന്റ് എസ്റ്റിമേറ്റിന്റെ അനിശ്ചിതത്വങ്ങൾ ഒഴിവാക്കാനാണ് ഈ കണക്കുകൂട്ടലിൻറെ പ്രധാന ദൌത്യം.

ഈ രീതി ഉപയോഗിച്ച് Excel- ൽ കണക്കുകൂട്ടലുകൾ നടത്താൻ രണ്ട് പ്രധാന ഓപ്ഷനുകൾ ഉണ്ട്: വേരിയൻസ് അറിയപ്പെടുമ്പോഴും അത് അറിയാതിരിക്കുമ്പോൾ. ആദ്യ സന്ദർഭത്തിൽ, ഫങ്ഷൻ കണക്കുകൂട്ടലുകൾക്കായി ഉപയോഗിക്കുന്നു. TRUST.NORM, രണ്ടാമത് - TRUST.STUDENT.

രീതി 1: CONFIDENCE.NORM പ്രവർത്തനം

ഓപ്പറേറ്റർ TRUST.NORMസ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഗ്രൂപ്പുകളുടെ പ്രവർത്തനവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് ആദ്യം Excel 2010 ൽ പ്രത്യക്ഷപ്പെട്ടു. ഈ പ്രോഗ്രാമിന്റെ മുൻ പതിപ്പിൽ അതിന്റെ അനലോഗ് ഉപയോഗിക്കുന്നു TRUST. ശരാശരി ജനസംഖ്യയ്ക്ക് ഒരു സാധാരണ വിതരണത്തിൽ വിശ്വാസ്യത ഇടവേള കണക്കാക്കുന്നതാണ് ഈ ഓപ്പറേറ്റർ.

ഇതിന്റെ വാക്യഘടന താഴെ ചേർക്കുന്നു:

= TRUST. NORM (ആൽഫ സ്റ്റാൻഡേർഡ്_ഓപ് വലിപ്പം)

"ആൽഫ" - ആത്മവിശ്വാസം കണക്കുകൂട്ടാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന പ്രാധാന്യത്തിന്റെ അളവ് സൂചിപ്പിക്കുന്ന ഒരു വാദം. വിശ്വാസ്യത താഴെ പറയുന്ന പദപ്രയോഗമാണ്:

(1- "ആൽഫ") * 100

"സ്റ്റാൻഡേർഡ് വ്യതിയാനം" - ഇത് ഒരു വാദമാണ്, അതിന്റെ സാരാംശം അതിൽ നിന്ന് വ്യക്തമാണ്. നിർദ്ദിഷ്ട മാതൃകയുടെ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ ഇതാണ്.

"വലിപ്പം" - സാമ്പിൾ സൈസ് നിർണ്ണയിക്കുന്ന വാദം.

ഈ ഓപ്പറേറ്ററിന്റെ എല്ലാ ആർഗ്യുമെന്റുകളും ആവശ്യമാണ്.

ഫങ്ഷൻ TRUST ഇതിന് മുമ്പത്തെ അതേ വാദങ്ങളും സാധ്യതകളും ഉണ്ട്. ഇതിന്റെ വാക്യഘടന ഇതാണ്:

= CONFIDENCE (ആൽഫ; standard_off; വലിപ്പം)

നിങ്ങൾക്ക് കാണാനാകുന്നതുപോലെ, വ്യത്യാസങ്ങൾ ഓപ്പറേറ്റർ നാമത്തിൽ മാത്രമാണ്. പ്രത്യേക ഫംഗ്ഷനിലെ Excel 2010-ലും പുതിയ പതിപ്പുകളിലും അനുയോജ്യമായ ഫംഗ്ഷൻ ശേഷിക്കുന്നു. "അനുയോജ്യത". Excel 2007-ലും അതിനുമുമ്പുള്ള പതിപ്പുകളിലും ഇത് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഓപ്പറേറ്റർമാരുടെ പ്രധാന ഗ്രൂപ്പിലാണ്.

താഴെ പറയുന്ന ഫോര്മുല ഉപയോഗിച്ച് വിശ്വാസ വിദഗ്ധന്റെ പരിധി നിർണ്ണയിക്കപ്പെടുന്നു:

X + (-) TRUST

എവിടെയാണ് X - തിരഞ്ഞെടുത്ത ശ്രേണിയുടെ മധ്യഭാഗത്തുള്ള ശരാശരി സാമ്പിൾ മൂല്യം.

ഒരു പ്രത്യേക ഉദാഹരണത്തിൽ confidence interval എങ്ങനെ കണക്കുകൂട്ടാം എന്ന് നോക്കാം. ടേബിളിൽ പട്ടികപ്പെടുത്തിയ വിവിധ ഫലങ്ങൾ ലഭിച്ചതിന്റെ ഫലമായി 12 പരീക്ഷകൾ നടത്തി. ഇത് ഞങ്ങളുടെ സമ്പൂർണ്ണമാണ്. സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ 8 ആണ്. ഞങ്ങൾ ഒരു ആത്മവിശ്വാസം 97% എന്ന വിശ്വാസ്യതയിൽ കണക്കുകൂട്ടേണ്ടതുണ്ട്.

1. ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിന്റെ ഫലം ദൃശ്യമാകുന്ന സെൽ തിരഞ്ഞെടുക്കുക. ബട്ടണിൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക "ഫംഗ്ഷൻ ഇൻസേർട്ട് ചെയ്യുക".



2. ദൃശ്യമാകുന്നു ഫങ്ഷൻ വിസാർഡ്. വിഭാഗത്തിലേക്ക് പോകുക "സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ" പേര് തിരഞ്ഞെടുക്കുക DOVERT.NORM. അതിനു ശേഷം നമുക്ക് ബട്ടണിൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക. "ശരി".



3. ആർഗ്യുമെന്റ് വിൻഡോ തുറക്കുന്നു. അതിന്റെ ഫീൾഡുകൾ സ്വാഭാവികമായും വാദങ്ങളുടെ പേരുകൾക്ക് അനുയോജ്യമാണ്.
   ആദ്യത്തെ ഫീൽഡിൽ കർസർ സജ്ജമാക്കുക - "ആൽഫ". ഇവിടെ നാം പ്രാധാന്യത്തിന്റെ അളവ് സൂചിപ്പിക്കണം. ഞങ്ങൾ ഓർക്കുന്നു, നമ്മുടെ വിശ്വാസ്യത 97% ആണ്. അതേ സമയം, അത് താഴെപറയുന്നുണ്ട് എന്ന് ഞങ്ങൾ പറഞ്ഞു:

   (1- "ആൽഫ") * 100

   അതിനാൽ, പ്രാധാന്യത്തിൻറെ അളവ് കണക്കുകൂട്ടാൻ, അതായത്, മൂല്യം നിർണ്ണയിക്കാൻ "ആൽഫ" ഇനിപ്പറയുന്ന ഫോർമുല പ്രയോഗിക്കണം:

   (ട്രസ്റ്റ് 1 ലെവൽ) / 100

   അതായത്, മൂല്യം മാറ്റിസ്ഥാപിക്കൽ, നമുക്ക് ലഭിക്കുന്നു:

   (1-97)/100

   ലളിതമായ കണക്കുകൂട്ടലുകൾ വഴി, ആ വാദം നമുക്ക് മനസ്സിലാകും "ആൽഫ" തുല്യമാണ് 0,03. ഫീൽഡിൽ ഈ മൂല്യം നൽകുക.

   നിങ്ങൾക്കറിയാവുന്നതുപോലെ, സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷന്റെ അവസ്ഥയാണ് 8. അതിനാൽ, വയലിൽ "സ്റ്റാൻഡേർഡ് വ്യതിയാനം" ഈ നമ്പർ എഴുതുക.

   ഫീൽഡിൽ "വലിപ്പം" നിങ്ങൾ ടെസ്റ്റുകളുടെ ഘടകങ്ങളുടെ എണ്ണം നൽകേണ്ടതുണ്ട്. അവരെ ഓർക്കുമ്പോൾ 12. എന്നാൽ ഫോർമുല ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിനായും ഒരു പുതിയ ടെസ്റ്റ് നടത്താറുമ്പോഴും അത് എഡിറ്റുചെയ്തിട്ടില്ലെങ്കിൽ, ഈ മൂല്യം ഒരു സാധാരണ അക്കല്ല, പക്ഷെ ഒരു ഓപ്പറേറ്റർ ACCOUNT. അതിനാൽ, കഴ്സറിൽ ഫീൽഡിൽ സെറ്റ് ചെയ്യുക "വലിപ്പം"തുടർന്ന് ഫോര്മുല ബാറിന്റെ ഇടതുവശത്തായി സ്ഥിതിചെയ്യുന്ന ത്രികോണയില് ക്ലിക്കുചെയ്യുക.

   സമീപകാലത്ത് ഉപയോഗിച്ച ഫംഗ്ഷനുകളുടെ ലിസ്റ്റ് ലഭ്യമാകുന്നു. ഓപ്പറേറ്റർ ACCOUNT നിങ്ങൾ അടുത്തിടെ ഉപയോഗിച്ചത്, അത് ഈ ലിസ്റ്റിലായിരിക്കണം. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, നിങ്ങൾ അതിന്റെ പേരിൽ മാത്രം ക്ലിക്കുചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്. വിപരീത സാഹചര്യത്തിൽ, നിങ്ങൾക്കത് കണ്ടെത്താനായില്ലെങ്കിൽ, ഇനത്തിനനുസരിച്ച് പോകുക "മറ്റ് സവിശേഷതകൾ ...".



4. നമ്മൾക്ക് പരിചിതമായി പരിചയമുണ്ടെന്ന് തോന്നുന്നു ഫങ്ഷൻ വിസാർഡ്. വീണ്ടും ഗ്രൂപ്പിലേക്ക് നീക്കുക "സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ". അവിടെ പേര് തിരഞ്ഞെടുക്കുക "ACCOUNT". നമ്മൾ ബട്ടണിൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുന്നു "ശരി".



5. മുകളിലുള്ള പ്രസ്താവനയുടെ ആർഗുമെൻറ് വിൻഡോ ദൃശ്യമാകുന്നു. ഈ ഫങ്ഷൻ സംഖ്യ മൂല്യങ്ങൾ അടങ്ങിയ നിശ്ചിത പരിധിയിൽ സെല്ലുകളുടെ എണ്ണം കണ്ടുപിടിക്കാൻ ഉദ്ദേശിച്ചുള്ളതാണ്. ഇതിന്റെ വാക്യഘടന താഴെ ചേർക്കുന്നു:

   = COUNT (മൂല്യം 1; മൂല്യം 2; ...)

   ആർഗ്യുമെന്റ് ഗ്രൂപ്പ് "മൂല്യങ്ങൾ" സംഖ്യാ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് നിറഞ്ഞിരിക്കുന്ന സെല്ലുകളുടെ എണ്ണം കണക്കുകൂട്ടേണ്ട ശ്രേണിയുടെ ഒരു റഫറൻസ് ആണ്. മൊത്തം 255 വരെ ഇത്തരം വാദങ്ങൾ ഉണ്ടാവാം. എന്നാൽ നമ്മുടെ കാര്യത്തിൽ മാത്രമേ നമുക്ക് വേണ്ടത്.

   കഴ്സറിൽ ഫീൽഡിൽ സെറ്റ് ചെയ്യുക "മൂല്യം 1" കൂടാതെ, ഇടത് മൌസ് ബട്ടൺ ഹോൾഡ് ചെയ്തശേഷം, ഞങ്ങളുടെ സെറ്റിൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്ന ശ്രേണി തിരഞ്ഞെടുക്കൂ. അതിനുശേഷം ഫീൽഡിൽ അതിന്റെ വിലാസം പ്രദർശിപ്പിക്കും. നമ്മൾ ബട്ടണിൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുന്നു "ശരി".



6. അതിനുശേഷം, അപ്ലിക്കേഷൻ കണക്കു നിർവ്വഹിക്കുകയും സെല്ലിൽ ഉള്ള സ്ഥാനത്തെ പ്രദർശിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യും. ഞങ്ങളുടെ പ്രത്യേക സാഹചര്യത്തിൽ, ഫോർമുല താഴെ പറയുന്ന രൂപത്തിൽ മാറി.

   = TRUST. NORM (0.03; 8; ACCOUNT (B2: B13))

   കണക്കുകൾ മൊത്തം ഫലം ആയിരുന്നു 5,011609.



7. എന്നാൽ എല്ലാം അത്രമാത്രം. ഞങ്ങൾ ഓർമ്മപ്പെടുത്തുമ്പോൾ, ശരാശരി സാമ്പിൾ മൂല്യത്തിൽ നിന്നുമുള്ള കണക്കുകൂട്ടൽ ഫലം കൂട്ടിച്ചേർക്കുകയും കുറയ്ക്കാനും TRUST.NORM. ഈ രീതിയിൽ, വിശ്വാസ വിനിമയത്തിന്റെ ശരിയായ ഇടതു പരിധികൾ യഥാക്രമം കണക്കുകൂട്ടും. ഓപ്പറേറ്റർ ഉപയോഗിച്ച് ശരാശരി സാമ്പിൾ മൂല്യം സ്വയം കണക്കാക്കാം AVERAGE.

   തിരഞ്ഞെടുത്ത ശ്രേണിയുടെ അരിത്മെറ്റിക് ശരാശരി കണക്കാക്കുന്നതിനുള്ളതാണ് ഈ ഓപ്പറേറ്റർ. താഴെ പറയുന്ന ലളിതമായ സിന്റാക്സ് ഉണ്ട്:

   = AVERAGE (നമ്പർ 1; നമ്പർ 2; ...)

   ആര്ഗ്യുമെന്റ് "നമ്പർ" ഒരു പ്രത്യേക സാംഖിക മൂല്യം അല്ലെങ്കിൽ സെല്ലുകളെ അല്ലെങ്കിൽ അവയെ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന മുഴുവൻ ശ്രേണികളുടേതാകാം.

   അതിനാൽ, ശരാശരി മൂല്യത്തിന്റെ കണക്കുകൂട്ടൽ കാണിക്കുന്ന സെൽ തിരഞ്ഞെടുക്കുക, ബട്ടണിൽ ക്ലിക്കുചെയ്യുക "ഫംഗ്ഷൻ ഇൻസേർട്ട് ചെയ്യുക".



8. തുറക്കുന്നു ഫങ്ഷൻ വിസാർഡ്. ഈ വിഭാഗത്തിലേക്ക് മടങ്ങുക "സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ" പട്ടികയിൽ നിന്നും പേര് തിരഞ്ഞെടുക്കുക "SRZNACH". എല്ലായ്പ്പോഴും എന്നപോലെ ബട്ടണിൽ ക്ലിക്കുചെയ്യുക "ശരി".



9. ആർഗ്യുമെന്റ് വിൻഡോ ആരംഭിക്കുന്നു. കഴ്സറിൽ ഫീൽഡിൽ സെറ്റ് ചെയ്യുക "നമ്പർ 1" ഇടത് മൌസ് ബട്ടൺ അമർത്തിയാൽ, മുഴുവൻ ശ്രേണിയും തെരഞ്ഞെടുക്കുക. ഫീൽഡിൽ നിർദ്ദേശാങ്കങ്ങൾ പ്രദർശിപ്പിക്കപ്പെട്ടശേഷം ബട്ടണിൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക "ശരി".



10. അതിനു ശേഷം AVERAGE ഷീറ്റിലെ ഘടകത്തിലെ കണക്കുകൂട്ടൽ ഫലം കാണിക്കുന്നു.



11. നമുക്ക് വിശ്വാസ വിനിമയത്തിന്റെ ശരിയായ അതിർത്തി കണക്കുകൂട്ടുന്നു. ഇത് ചെയ്യുന്നതിന്, ഒരു പ്രത്യേക സെൽ തിരഞ്ഞെടുക്കുക, അടയാളം ഇടുക "=" ഫങ്ഷനുകളുടെ കണക്കുകൂട്ടലുകളുടെ ഫലങ്ങളടങ്ങിയ ഷീറ്റ് മൂലകങ്ങളുടെ ഉള്ളടക്കങ്ങൾ ചേർക്കുക AVERAGE ഒപ്പം TRUST.NORM. കണക്കുകൂട്ടൽ നടത്താൻ, കീ അമർത്തുക നൽകുക. ഞങ്ങളുടെ കാര്യത്തിൽ, ഞങ്ങൾക്ക് ഇനിപ്പറയുന്ന ഫോർമുല ലഭിച്ചു:

    = F2 + A16

    കണക്കുകൂട്ടുന്നതിന്റെ ഫലം: 6,953276



12. അതുപോലെ, നമുക്ക് വിശ്വാസയോഗ്യമായ ഇടവേളയുടെ ഇടതു അതിർത്തി കണക്കുകൂട്ടാം, കണക്കുകൂട്ടുന്നതിന്റെ ഫലമായി ഈ സമയം AVERAGE ഓപ്പറേറ്റർ കണക്കുകൂട്ടുന്നതിന്റെ ഫലം ഒഴിവാക്കുക TRUST.NORM. ഇത് താഴെ പറയുന്ന തരത്തിലുള്ള ഉദാഹരണത്തിന് ഫോർമുല നൽകുന്നു:

    = F2-A16

    കണക്കുകൂട്ടുന്നതിന്റെ ഫലം: -3,06994



13. വിശ്വാസ വിനിമയം കണക്കുകൂട്ടുന്നതിനുള്ള എല്ലാ നടപടികളും വിശദമായി വിശദീകരിക്കാൻ ഞങ്ങൾ ശ്രമിച്ചു, അതുകൊണ്ട് ഓരോ സമവാക്യവും വിശദമായി ഞങ്ങൾ വിവരിച്ചു. എന്നാൽ എല്ലാ പ്രവർത്തനങ്ങളും ഒരു ഫോർമുലയിൽ ചേർക്കാം. വിശ്വാസത്തിന്റെ ഇടവേളയുടെ ശരിയായ അതിർത്തി കണക്കുകൂട്ടാൻ കഴിയും:

    = AVERAGE (B2: B13) + TRUST.NORM (0.03; 8; COUNT (B2: B13))



14. ഇടതു അതിർത്തിയുടെ സമാനമായ കണക്കുകൂട്ടൽ ഇപ്രകാരമായിരിക്കും:

    = AVERAGE (B2: B13) - TRUST. NORM (0.03; 8; COUNT (B2: B13))

രീതി 2: പ്രവർത്തനം TRUST FESTUDENT

കൂടാതെ, വിശ്വസ്തമായ ഇടവേളയുടെ കണക്കുകൂട്ടലുമായി ബന്ധപ്പെട്ട മറ്റൊരു പ്രവർത്തനം Excel- ൽ ഉണ്ട് - TRUST.STUDENT. ഇത് Excel 2010-ൽ നിന്ന് ആരംഭിച്ചു. വിദ്യാർത്ഥിയുടെ ഡിസ്ട്രിബ്യൂഷൻ ഉപയോഗിച്ച് മൊത്തം ജനസംഖ്യയുടെ ആത്മവിശ്വാസം കണക്കുകൂട്ടാൻ ഈ ഓപ്പറേറ്റർ സഹായിക്കുന്നു. വ്യത്യാസം വരുമ്പോൾ അത് ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് അനുയോജ്യമാണ്, അതനുസരിച്ച് സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ അജ്ഞാതമാണ്. ഓപ്പറേറ്റർ സിന്റാക്സ്:

= TRUST TEST (ആൽഫ സ്റ്റാൻഡേർഡ്_ഓപ് വലിപ്പം)

നിങ്ങൾക്ക് കാണാനാകുന്നതുപോലെ, ഈ കേസിൽ ഓപ്പറേറ്റർമാരുടെ പേരുകൾ മാറ്റമില്ലാതെ തുടരുന്നു.

മുൻകാല രീതിയിൽ ഞങ്ങൾ പരിഗണിക്കപ്പെട്ടിരുന്ന അതേ പൂർണ്ണതയുടെ ഉദാഹരണം ഉപയോഗിച്ച് ഒരു അജ്ഞാത സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ ഉപയോഗിച്ച് ആത്മവിശ്വാസംയുടെ പരിധി കണക്കാക്കുന്നത് എങ്ങനെയെന്ന് നമുക്ക് നോക്കാം. അവസാന സമയം പോലെ ട്രസ്റ്റിന്റെ നില 97 ശതമാനമെടുക്കും.

1. കണക്കുകൂട്ടൽ നടത്തുന്ന സെൽ തിരഞ്ഞെടുക്കുക. നമ്മൾ ബട്ടണിൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുന്നു "ഫംഗ്ഷൻ ഇൻസേർട്ട് ചെയ്യുക".



2. തുറന്നു ഫങ്ഷൻ വിസാർഡ് വിഭാഗത്തിലേക്ക് പോകുക "സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ". ഒരു പേര് തിരഞ്ഞെടുക്കുക "DOVERT.STUUDENT". നമ്മൾ ബട്ടണിൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുന്നു "ശരി".



3. നിർദ്ദിഷ്ട ഓപ്പറേറ്ററിന്റെ ആർഗ്യുമെന്റുകളുടെ വിൻഡോ സമാരംഭിച്ചു.

   ഫീൽഡിൽ "ആൽഫ", ട്രസ്റ്റ് നില 97% ആണെന്ന് പരിഗണിക്കുമ്പോൾ, ഞങ്ങൾ നമ്പർ എഴുതി 0,03. ഈ പരാമീറ്റർ കണക്കുകൂട്ടുന്ന തരത്തിൽ രണ്ടാം തവണ നിർത്തുകയില്ല.

   അതിനുശേഷം കഴ്സറിനെ വയലിൽ വെക്കുക "സ്റ്റാൻഡേർഡ് വ്യതിയാനം". ഈ സമയത്ത്, ഈ കണക്കുകൾ നമുക്ക് അജ്ഞാതമാണ്, അത് കണക്കുകൂട്ടേണ്ടതുണ്ട്. ഇത് ഒരു പ്രത്യേക ഫങ്ഷനായി ഉപയോഗിക്കുന്നു - STANDOWCLON.V. ഈ ഓപ്പറേറ്ററിന്റെ വിൻഡോയെ വിളിക്കാൻ, ഫോർമുല ബാറിലെ ഇടതുവശത്തുള്ള ത്രികോണിലിൽ ക്ലിക്കുചെയ്യുക. തുറന്ന ലിസ്റ്റിൽ നമ്മൾ ആഗ്രഹിച്ച പേരൊന്നും കണ്ടെത്താനായില്ലെങ്കിൽ, ഇനത്തിനനുസരിച്ച് പോകുക "മറ്റ് സവിശേഷതകൾ ...".



4. ആരംഭിക്കുന്നു ഫങ്ഷൻ വിസാർഡ്. വിഭാഗത്തിലേക്ക് നീക്കുക "സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ" അതിൽ പേര് ശ്രദ്ധിക്കുക "STANDOTKLON.V". തുടർന്ന് ബട്ടണിൽ ക്ലിക്കുചെയ്യുക. "ശരി".



5. ആർഗ്യുമെന്റ് വിൻഡോ തുറക്കുന്നു. ഓപ്പറേറ്റർ ടാസ്ക് STANDOWCLON.V സാമ്പിൾ ചെയ്യുമ്പോൾ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷന്റെ നിർണ്ണയമാണിത്. ഇതിന്റെ വാക്യഘടന ഇതാണ്:

   = STDEV.V (നമ്പർ 1; നമ്പർ 2; ...)

   ആ വാദം ഊഹിക്കാൻ പ്രയാസമില്ല "നമ്പർ" സെലക്ഷൻ ഇനത്തിന്റെ വിലാസമാണ്. സാമ്പിൾ ഒരൊറ്റ ശ്രേണിയിൽ സ്ഥാപിച്ചിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, നിങ്ങൾക്കൊരു വാദം മാത്രമേ ഉപയോഗിക്കാനാവൂ, ഈ ശ്രേണിയിലേക്ക് റഫർ ചെയ്യുക.

   കഴ്സറിൽ ഫീൽഡിൽ സെറ്റ് ചെയ്യുക "നമ്പർ 1" ഇടത് മൌസ് ബട്ടൺ ഉപയോഗിച്ച് എപ്പോഴും സെറ്റ് ചെയ്യുക. നിർദ്ദേശാങ്കങ്ങൾ ഫീൽഡ് എത്തിയ ശേഷം ബട്ടൺ അമർത്താൻ തിരക്കുകരുത് "ശരി"ഫലം തെറ്റാകുമെന്നതിനാൽ. ആദ്യം നമ്മൾ ഓപ്പറേറ്റർ ആർഗ്യുമെൻറ് വിൻഡോയിലേക്ക് മടങ്ങേണ്ടതുണ്ട് TRUST.STUDENTഅന്തിമ വാദം ഇത് ചെയ്യുന്നതിന്, ഫോർമുല ബാറിലെ ഉചിതമായ നാമത്തിൽ ക്ലിക്കുചെയ്യുക.



6. പരിചിതമായ പ്രവർത്തനത്തിന്റെ ആർഗ്യുമെന്റുകൾ വിൻഡോ വീണ്ടും തുറക്കുന്നു. കഴ്സറിൽ ഫീൽഡിൽ സെറ്റ് ചെയ്യുക "വലിപ്പം". ഓപ്പറേറ്റർമാരുടെ നിരയിലേക്ക് പോകാൻ ഇതിനകം പരിചിതമായ ത്രികോണത്തിൽ ക്ലിക്കുചെയ്യുക. നിങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കിയതുപോലെ ഞങ്ങൾക്ക് ഒരു പേര് ആവശ്യമാണ്. "ACCOUNT". മുമ്പത്തെ രീതിയിലുള്ള കണക്കുകൂട്ടലുകളിൽ ഈ ഫങ്ഷൻ ഉപയോഗിച്ചിരുന്നതിനാൽ, അത് ഈ ലിസ്റ്റിൽ ഉണ്ടായിരുന്നു, അതിനാൽ അതിൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക. നിങ്ങൾക്ക് അത് കണ്ടെത്താൻ കഴിയുന്നില്ലെങ്കിൽ, ആദ്യ രീതിയിൽ വിവരിച്ച അൽഗോരിതം അനുസരിച്ച് മുന്നോട്ട് പോകുക.



7. ആർഗ്യുമെന്റ് വിൻഡോ അടിക്കുക ACCOUNTകഴ്സൺ വയലിൽ ഇടുക "നമ്പർ 1" മൌസ് ബട്ടണിൽ അമർത്തിയാൽ സെറ്റ് തിരഞ്ഞെടുക്കുക. തുടർന്ന് ബട്ടണിൽ ക്ലിക്കുചെയ്യുക. "ശരി".



8. അതിനുശേഷം പ്രോഗ്രാം പ്രോത്സാഹനത്തിന്റെ ഇടവേളയുടെ കണക്കുകൂട്ടുകയും പ്രദർശിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.



9. അതിരുകൾ നിർണ്ണയിക്കാൻ, നമുക്ക് വീണ്ടും സാമ്പിളിന്റെ ശരാശരി മൂല്യം കണക്കാക്കേണ്ടതുണ്ട്. എന്നാൽ, സൂത്രവാക്യം ഉപയോഗിക്കുന്ന കണക്കുകൂട്ടൽ അൽഗോരിതം AVERAGE മുമ്പത്തെ രീതി പോലെ അതേ, പോലും ഫലം മാറ്റിയില്ല, ഞങ്ങൾ വീണ്ടും രണ്ടാം പ്രാവശ്യം ഈ താമസിക്കാൻ എന്നു.



10. കണക്കുകൂട്ടൽ ഫലങ്ങൾ ചേർക്കുന്നതിലൂടെ AVERAGE ഒപ്പം TRUST.STUDENTവിശ്വസനീയ ഇടവേളയുടെ ശരിയായ അതിർത്തി നമുക്ക് ലഭിക്കും.



11. ഓപ്പറേറ്റർ കണക്കുകൂട്ടുന്ന ഫലങ്ങളിൽ നിന്നും മാറുന്നു AVERAGE കണക്കുകൂട്ടൽ ഫലം TRUST.STUDENT, നമുക്ക് വിശ്വാസ്യതയുടെ ഇടതു അതിർത്തിയുണ്ട്.



12. കണക്കുകൂട്ടൽ ഒരു ഫോർമുലയിൽ എഴുതിയിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, ഞങ്ങളുടെ കാര്യത്തിൽ ശരിയായ അതിർത്തി കണക്കുകൂട്ടുന്നത് ഇങ്ങനെ ചെയ്യും:

    = AVERAGE (B2: B13) + TRUST ടെസ്റ്റ് (0.03; സ്റ്റാൻഡേർഡ് ക്ലോൺ B (B2: B13); ACCOUNT (B2: B13))



13. അതനുസരിച്ച്, ഇടതുഭാഗത്തെ കണക്കുകൂട്ടുന്നതിനുള്ള ഫോർമുല ഇങ്ങനെ ചെയ്യും:

    = AVERAGE (B2: B13) -DVERIT.TUDENT (0.03; STANDARDCLON.B (B2: B13); ACCOUNT (B2: B13))

നിങ്ങൾക്ക് കാണാനാകുന്നതുപോലെ, ആത്മവിശ്വാസം, അതിന്റെ അതിരുകളുടെ കണക്കുകൂട്ടൽ വളരെ ലളിതമാക്കുന്നതിന് Excel ഉപകരണങ്ങൾ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. ഈ ആവശ്യങ്ങൾക്ക്, വ്യത്യസ്ത ഓപ്പറേറ്റർമാർ വ്യത്യാസങ്ങൾ അറിയപ്പെടുന്നതും അജ്ഞാതവുമായ സാമ്പിളുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു.