എങ്ങനെ ആപ്പിൾ ഐഫോൺ ഐഡി അഴിച്ചു

ചലിക്കുന്ന ശരാശരി സമ്പ്രദായം എന്നത് ഒരു സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഉപകരണമാണ്. നിങ്ങൾക്ക് വിവിധങ്ങളായ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാൻ കഴിയും. പ്രത്യേകിച്ചും, ഇത് പലപ്പോഴും പ്രവചനങ്ങൾക്ക് ഉപയോഗിക്കുന്നു. എക്സറ്റീനില്, ഈ ഉപകരണം പലതരം നിയോഷുകള് പരിഹരിക്കുന്നതിനും ഉപയോഗിയ്ക്കാം. എക്സിൽ എങ്ങനെയാണ് ചലിക്കുന്ന ശരാശരി ഉപയോഗിക്കുന്നത് എന്ന് നമുക്ക് നോക്കാം.

മാറുന്ന ശരാശരി ഉപയോഗം

ഈ രീതിയുടെ അർത്ഥം അതിന്റെ സഹായത്തോടെ, നിശ്ചിത ശ്രേണിയുടെ പരിണാമത്തിൽ ഒരു നിശ്ചിത കാലയളവിലേക്കായി തെരഞ്ഞെടുത്ത ശ്രേണിയിലെ ആധുനിക ചലനാത്മകമായ മൂല്യങ്ങളുടെ ഒരു മാറ്റം ഉണ്ട്. സ്റ്റോക്ക് എക്സ്ചേഞ്ചിലെ ട്രേഡിങ്ങ് പ്രക്രിയയിൽ, സാമ്പത്തിക കണക്കുകൂട്ടലുകൾക്കും, പ്രവചനത്തിനും, ഈ ഉപകരണം ഉപയോഗിക്കുന്നു. സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗിനുള്ള ഏറ്റവും ശക്തമായ ഉപകരണത്തിന്റെ സഹായത്തോടെ, Excel- ലെ മൂവിങ് ശരാശരി രീതി ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുള്ള ഏറ്റവും നല്ലത് വിശകലനം പാക്കേജ്. കൂടാതെ, ഈ ആവശ്യങ്ങൾക്ക്, നിങ്ങൾക്ക് അന്തർനിർമ്മിതമായ Excel ഫംഗ്ഷൻ ഉപയോഗിക്കാനാകും. AVERAGE.

രീതി 1: വിശകലനം പാക്കേജ്

വിശകലനം പാക്കേജ് ഒരു എക്സൽ ആഡ്-ഇൻ ആണ് സ്ഥിരസ്ഥിതിയായി അപ്രാപ്തമാക്കിയത്. അതിനാൽ, ഒന്നാമതായി, അത് പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്.

1. ടാബിലേക്ക് നീക്കുക "ഫയൽ". ഇനത്തിൽ ക്ലിക്കുചെയ്യുക. "ഓപ്ഷനുകൾ".



2. ആരംഭിക്കുന്ന പരാമീറ്ററുകൾ വിൻഡോയിൽ, വിഭാഗത്തിലേക്ക് പോകുക ആഡ്-ഓണുകൾ. വയലിലെ വിൻഡോയുടെ ചുവടെ "മാനേജ്മെന്റ്" പാരാമീറ്റർ സജ്ജമാക്കിയിരിക്കണം Excel ആഡ്-ഇൻസ്. ബട്ടണിൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക "പോകുക".



3. ആഡ്-ഓണുകൾ വിൻഡോയിൽ. ഇനത്തിനടുത്തുള്ള ഒരു ടിക്ക് സജ്ജമാക്കുക "വിശകലനം പാക്കേജ്" ബട്ടണിൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക "ശരി".

ഈ ആക്ഷൻ പാക്കേജ് ശേഷം "ഡാറ്റ അനാലിസിസ്" സജീവമാക്കി, ടാബിൽ റിബണിൽ അനുബന്ധ ബട്ടൺ പ്രത്യക്ഷപ്പെട്ടു "ഡാറ്റ".

ഇപ്പോൾ പാക്കേജിന്റെ ശേഷി നേരിട്ട് എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാമെന്ന് നോക്കാം. ഡാറ്റ വിശകലനം മാറുന്ന ശരാശരി രീതിയിൽ പ്രവർത്തിക്കാൻ. കഴിഞ്ഞ പതിനൊന്നാം കാലയളവിൽ കമ്പനിയുടെ വരുമാനത്തെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങളുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ നമുക്ക് പന്ത്രണ്ടാം മാസത്തേക്കുള്ള പ്രവചനം പ്രവചിക്കുക. ഇത് ചെയ്യുന്നതിന്, നമ്മൾ ഡാറ്റയും ഉപകരണങ്ങളും ഉപയോഗിച്ച് നിറച്ച പട്ടിക ഉപയോഗിക്കുന്നു. വിശകലനം പാക്കേജ്.

1. ടാബിലേക്ക് പോകുക "ഡാറ്റ" ബട്ടണിൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക "ഡാറ്റ അനാലിസിസ്"ബ്ളോക്കിലെ ഉപകരണങ്ങളുടെ ടേപ്പിൽ ഇടുക "വിശകലനം".



2. ലഭ്യമാകുന്ന ഉപകരണങ്ങളുടെ ഒരു ലിസ്റ്റ് വിശകലനം പാക്കേജ്. അവരുടെ പേര് ഞങ്ങൾ അവഗണിക്കുന്നു "ശരാശരി നീക്കുക" ബട്ടണിൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക "ശരി".



3. ശരാശരി പ്രവചനത്തെ മുന്നോട്ട് കൊണ്ടുപോകാൻ ഡാറ്റാ എൻട്രി വിൻഡോ ആരംഭിച്ചിരിക്കുന്നു.

   ഫീൽഡിൽ "ഇൻപുട്ട് ഇടവേള" ശ്രേണിയുടെ വിലാസം വ്യക്തമാക്കുക, ഒരു സെല്ലിൽ നിന്നുള്ള വരുമാനത്തിന്റെ മാസവരുമാനം കണക്കാക്കേണ്ടുന്ന ഡാറ്റ.

   ഫീൽഡിൽ "ഇടവേള" സ്മോയ്ജിംഗ് രീതി ഉപയോഗിച്ച് സംസ്കരണ മൂല്യങ്ങളുടെ ഇടവേള വ്യക്തമാക്കുക. ആരംഭിക്കുന്നതിന്, സ്മോയ്ജി മൂല്യത്തെ മൂന്നുമാസത്തേക്ക് സജ്ജമാക്കാം, അതിനാൽ ഫയൽ നൽകുക "3".

   ഫീൽഡിൽ "ഔട്ട്പുട്ട് സ്പെയ്സിംഗ്" ഷീറ്റിലെ ഏകപക്ഷീയ ശൂന്യ ശ്രേണി വ്യക്തമാക്കേണ്ടതുണ്ട്, പ്രോസസ് ചെയ്തതിനുശേഷം ഡാറ്റ പ്രദർശിപ്പിക്കും, അത് ഇൻപുട്ട് ഇടവേളയേക്കാൾ ഒരു സെൽ വലിയതായിരിക്കണം.

   അതുകൂടാതെ വരുന്ന ബോക്സിൽ ചെക്ക് ചെയ്യുക "സ്റ്റാൻഡേർഡ് പിശകുകൾ".

   ആവശ്യമെങ്കിൽ, നിങ്ങൾക്ക് അടുത്തുള്ള ബോക്സും പരിശോധിക്കാം "പ്ലോട്ടിംഗ്" ദൃശ്യസാക്ഷാത്കാരത്തിനായി, ഞങ്ങളുടെ കാര്യത്തിൽ അത് ആവശ്യമില്ല.

   എല്ലാ ക്രമീകരണങ്ങളും ഉണ്ടാക്കിയ ശേഷം ബട്ടണിൽ ക്ലിക്കുചെയ്യുക. "ശരി".



4. പ്രോഗ്രാം പ്രോസസ്സിന്റെ ഫലം കാണിക്കുന്നു.



5. ഇപ്പോൾ കൂടുതൽ കൃത്യമായ ഫലം വെളിപ്പെടുത്തുന്നതിനായി രണ്ട് മാസത്തെ കാലാവധിക്കുശേഷം ഞങ്ങൾ സ്മാർട്ട് എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യും. ഇതിനുവേണ്ടി ഞങ്ങൾ ഉപകരണം വീണ്ടും പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നു. "ശരാശരി നീക്കുക" വിശകലനം പാക്കേജ്.

   ഫീൽഡിൽ "ഇൻപുട്ട് ഇടവേള" മുമ്പത്തെ കേസിലുളള അതേ മൂല്യങ്ങൾ ഉപേക്ഷിക്കുക.

   ഫീൽഡിൽ "ഇടവേള" നമ്പർ ഇടുക "2".

   ഫീൽഡിൽ "ഔട്ട്പുട്ട് സ്പെയ്സിംഗ്" പുതിയ ശൂന്യ ശ്രേണിയുടെ വിലാസം ഞങ്ങൾ സൂചിപ്പിക്കുന്നു, അത് വീണ്ടും ഇൻപുട്ട് ഇടവേളയേക്കാൾ ഒരു സെൽ വലിയതായിരിക്കണം.

   ശേഷിക്കുന്ന ക്രമീകരണങ്ങൾ മാറ്റമില്ലാതെ തുടരുന്നു. അതിനു ശേഷം ബട്ടണിൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക "ശരി".



6. ഇതിനെത്തുടർന്ന്, പ്രോഗ്രാം സ്ക്രീനിൽ ഫലം കണക്കുകൂട്ടുകയും പ്രദർശിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. രണ്ട് മോഡലുകളിൽ ഏതൊക്കെ കൂടുതൽ കൃത്യതയുള്ളതാണെന്ന് നിർണ്ണയിക്കുന്നതിന്, സ്റ്റാൻഡേർഡ് പിശകുകൾ താരതമ്യം ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്. ഈ സൂചികയിൽ ചെറുത്, ഫലത്തിന്റെ കൃത്യതയ്ക്ക് സാധ്യത കൂടുതലാണ്. നിങ്ങൾക്ക് കാണാനാകുന്നതുപോലെ, രണ്ട് മാസത്തെ സ്ലൈഡിൻറെ കണക്കുകൂട്ടലിൽ സ്റ്റാൻഡേർഡ് തെറ്റ് എല്ലാ മൂല്യങ്ങളും 3 മാസത്തിനുള്ളിൽ കുറവായിരിക്കും. അങ്ങനെ, ഡിസംബറിനു പ്രതീക്ഷിച്ച മൂല്യം കഴിഞ്ഞ കാലഘട്ടത്തെ സ്ലിപ്പ് രീതി കണക്കാക്കിയ മൂല്യമായി കണക്കാക്കാം. ഞങ്ങളുടെ കാര്യത്തിൽ, ഈ മൂല്യം 990.4 ആയിരം റൂബിൾസ് ആണ്.

രീതി 2: AVERAGE ഫങ്ഷൻ ഉപയോഗിക്കുക

ചലിക്കുന്ന ശരാശരി രീതി ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുള്ള എക്സൽ എക്സിൽ മറ്റൊരു മാർഗമുണ്ട്. ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നതിനായി, നിങ്ങൾക്ക് ഒരുപാട് പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഫംഗ്ഷനുകൾ പ്രയോഗിക്കേണ്ടതുണ്ട്, അവയുടെ അടിസ്ഥാനപരമായ അടിസ്ഥാനത്തിൽ AVERAGE. ഉദാഹരണത്തിന്, ആദ്യ കേസിലെ അതേ എന്റർപ്രൈസ് വരുമാനത്തെ ഞങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കും.

അവസാന സമയത്ത്, ഞങ്ങൾ ഒരു മിനുക്കിയ സമയ ശ്രേണി സൃഷ്ടിക്കേണ്ടതുണ്ട്. എന്നാൽ ഈ സമയം പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഓട്ടോമേറ്റഡ് ചെയ്യില്ല. ഫലങ്ങൾ താരതമ്യം ചെയ്യാൻ കഴിയും ഓരോ രണ്ട് ശരാശരി മൂല്യം കണക്കുകൂട്ടാൻ മൂന്നു മാസം.

ഒന്നാമതായി, ഫങ്ഷൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന രണ്ട് മുൻ കാലഘട്ടങ്ങളുടെ ശരാശരി മൂല്യങ്ങൾ കണക്കാക്കുന്നു AVERAGE. മാർച്ചിൽ മാത്രമേ ഞങ്ങൾ ഇത് ചെയ്യാൻ കഴിയുകയുള്ളൂ, പിന്നീടുള്ള തീയതികളിൽ മൂല്യങ്ങളിൽ ഒരു ഇടവേളയുണ്ട്.

1. മാർച്ച് മാസത്തിലെ വരിയിലെ ശൂന്യമായ നിരയിലെ സെൽ തിരഞ്ഞെടുക്കുക. അടുത്തതായി, ഐക്കണിൽ ക്ലിക്കുചെയ്യുക "ഫംഗ്ഷൻ ഇൻസേർട്ട് ചെയ്യുക"ഇത് ഫോർമുല ബാറിനടുത്തുള്ളതാണ്.



2. സജീവമാക്കിയ വിൻഡോ ഫങ്ഷൻ മാസ്റ്റേഴ്സ്. ഈ വിഭാഗത്തിൽ "സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ" മൂല്യത്തിനായി തിരയുന്നു "SRZNACH"അത് തിരഞ്ഞെടുത്ത് ബട്ടണിൽ ക്ലിക്കുചെയ്യുക "ശരി".



3. ഓപ്പറേറ്റർ ആർഗ്യുമെന്റ് വിൻഡോ ആരംഭിക്കുന്നു. AVERAGE. അവന്റെ വാക്യഘടന ഇപ്രകാരമാണ്:

   = AVERAGE (നമ്പർ 1; നമ്പർ 2; ...)

   ഒരു ആർഗ്യുമെന്റ് മാത്രമേ ആവശ്യമുള്ളൂ.

   ഞങ്ങളുടെ കാര്യത്തിൽ, വയലിൽ "നമ്പർ 1" മുമ്പത്തെ രണ്ട് കാലഘട്ടങ്ങൾ (ജനുവരി, ഫെബ്രുവരി) വരെയുള്ള വരുമാനം സൂചിപ്പിക്കുന്ന ശ്രേണിയിലുള്ള ഒരു ലിങ്ക് ഞങ്ങൾ നൽകണം. കഴ്സറിൽ ഫീൽഡിൽ സെറ്റ് ചെയ്ത് നിരയിലെ കളങ്ങൾ സെലെൿറ്റിലെ ഷീറ്റ് തിരഞ്ഞെടുക്കുക "വരുമാനം". അതിനു ശേഷം ബട്ടണിൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക "ശരി".



4. നിങ്ങൾക്ക് കാണാനാകുന്നതുപോലെ, മുമ്പത്തെ രണ്ട് കാലത്തേക്കുള്ള ശരാശരി കണക്കുകൂട്ടൽ ഫലം സെല്ലിൽ പ്രദർശിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു. കാലാവധിയുടെ എല്ലാ ശേഷിക്കുന്ന മാസങ്ങളിലും അതേ കണക്കുകൂട്ടലുകൾ ചെയ്യുന്നതിന്, ഈ ഫോർമുലയെ മറ്റ് കളങ്ങളിലേക്ക് പകർത്തണം. ഇത് ചെയ്യുന്നതിന്, ഫങ്ഷൻ അടങ്ങുന്ന സെല്ലിന്റെ താഴെ വലത് കോണിലുള്ള കഴ്സറാണ്. ഒരു കുരിശ് പോലെ കാണപ്പെടുന്ന ഒരു ഫയർ മാർക്കറിലേക്ക് കഴ്സർ പരിവർത്തനം ചെയ്യപ്പെടും. ഇടത് മൌസ് ബട്ടൺ അമർത്തിപ്പിടിച്ചുകൊണ്ട് അത് നിരയുടെ അവസാനം വരെ വലിച്ചിടുക.



5. വർഷാവസരം മുമ്പ് രണ്ട് മുൻമാസങ്ങൾക്കുള്ള ശരാശരി ഫലങ്ങൾ നമുക്ക് കണക്കുകൂട്ടാം.



6. ഇപ്പോൾ ഏപ്രിൽ മാസത്തിലെ വരിയിലെ അടുത്ത ശൂന്യമായ നിരയിലെ സെൽ തിരഞ്ഞെടുക്കുക. ഫംഗ്ഷൻ ആർഗ്യുമെന്റ് വിൻഡോയിലേക്ക് വിളിക്കുക AVERAGE മുമ്പ് വിവരിച്ചപോലെ തന്നെ. ഫീൽഡിൽ "നമ്പർ 1" കോളത്തിൽ കോശങ്ങളുടെ കോർഡിനേറ്ററുകൾ നൽകുക "വരുമാനം" ജനുവരി മുതൽ മാർച്ച് വരെ. തുടർന്ന് ബട്ടണിൽ ക്ലിക്കുചെയ്യുക "ശരി".



7. ഫിൽറ്റർ മാർക്കർ ഉപയോഗിച്ച്, താഴെയുള്ള പട്ടിക സെല്ലുകളിലേക്ക് ഫോർമുല പകർത്തുക.



8. അതിനാൽ, ഞങ്ങൾ മൂല്യങ്ങൾ കണക്കുകൂട്ടുന്നു. ഇപ്പോൾ, കഴിഞ്ഞ കാലത്തെന്ന പോലെ, ഏതു തരത്തിലുള്ള വിശകലനം മികച്ചതായിരിക്കണമെന്ന് നാം മനസ്സിലാക്കേണ്ടതുണ്ട്: 2 അല്ലെങ്കിൽ 3 മാസത്തിനുള്ളിൽ ആന്റി-അലിയാസിങ് ഉപയോഗിച്ച്. ഇത് ചെയ്യുന്നതിന്, സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷനും മറ്റ് ചില സൂചകങ്ങളും കണക്കുകൂട്ടുക. ആദ്യം, നമ്മൾ സാധാരണ എക്സൽ ഫങ്ഷൻ ഉപയോഗിച്ച് കേവലമായ വ്യതിയാനത്തെ കണക്കാക്കുന്നു. ABS, പോസിറ്റീവ് അല്ലെങ്കിൽ നെഗറ്റീവ് സംഖ്യകൾക്കു പകരം അവയുടെ ഘടകം നൽകുന്നു. തിരഞ്ഞെടുത്ത മാസത്തേയും പ്രവചനത്തേയും യഥാർത്ഥ വരുമാനം തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസത്തിന് തുല്യമാണ് ഈ മൂല്യം. മെയ് മാസത്തിൽ ഒരു വരിയിലെ അടുത്ത ശൂന്യമായ നിരയിൽ കർസർ സജ്ജമാക്കുക. വിളിക്കുക ഫങ്ഷൻ വിസാർഡ്.



9. ഈ വിഭാഗത്തിൽ "ഗണിത" ഫങ്ഷന്റെ പേര് തിരഞ്ഞെടുക്കുക "അബ്സ്". നമ്മൾ ബട്ടൺ അമർത്തുക "ശരി".



10. ഫംഗ്ഷൻ ആർഗ്യുമെന്റ് വിൻഡോ ആരംഭിക്കുന്നു. ABS. ഒരൊറ്റ ഫീൽഡിൽ "നമ്പർ" നിരയിലെ സെല്ലുകളുടെ ഉള്ളടക്കങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം വ്യക്തമാക്കുക "വരുമാനം" ഒപ്പം "2 മാസം" മെയ് മാസത്തിൽ. തുടർന്ന് ബട്ടണിൽ ക്ലിക്കുചെയ്യുക "ശരി".



11. ഫിൽറ്റർ മാർക്കർ ഉപയോഗിച്ച് നവംബറിലൂടെ പട്ടികയിലെ എല്ലാ വരികളിലും ഈ ഫോർമുല ഞങ്ങൾ കോപ്പി ചെയ്യുന്നു.



12. മുഴുവൻ പ്രവർത്തനവും പരിചയമുപയോഗിച്ച് മുഴുവൻ കാലത്തേയും സമ്പൂർണ്ണ വ്യതിയാനത്തിൻറെ ശരാശരി മൂല്യം കണക്കാക്കുക AVERAGE.



13. 3 മാസത്തേയ്ക്ക് സ്ലൈഡിംഗ് ഒന്നിന് വേണ്ടി കേവല വിന്യാസം കണക്കുകൂട്ടുന്നതിനായി ഞങ്ങൾ ഇതേ രീതി പിന്തുടരുന്നു. നാം ആദ്യം ഫങ്ഷൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു ABS. ഈ സമയം, ഞങ്ങൾ കണക്കാക്കുന്നത് യഥാർത്ഥ വരുമാനവുമൊത്തുള്ള സെല്ലുകളുടെ ഉള്ളടക്കവും, ആസൂത്രണം ചെയ്തതും, മൂന്നുമാസത്തേക്ക് മാറുന്ന ശരാശരി രീതി ഉപയോഗിച്ചതും.



14. അടുത്തതായി, ഫങ്ഷൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന എല്ലാ സമ്പൂർണ്ണ വ്യതിയാന ഡാറ്റയുടെയും ശരാശരി ഞങ്ങൾ കണക്കാക്കുന്നു AVERAGE.



15. അടുത്ത ഘട്ടം ആപേക്ഷിക വ്യതിയാനം കണക്കാക്കൽ എന്നതാണ്. യഥാർത്ഥ ഇൻഡിക്കേറ്ററിലേക്കുള്ള സമ്പൂർണ്ണ വ്യതിയാനത്തിന്റെ അനുപാതത്തിന് തുല്യമാണിത്. നെഗറ്റീവ് മൂല്യങ്ങൾ ഒഴിവാക്കുന്നതിനായി, ഓപ്പറേറ്റർ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്ന സാധ്യതകൾ ഞങ്ങൾ വീണ്ടും ഉപയോഗിക്കും ABS. ഈ ഫങ്ഷൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഈ സമയം, തിരഞ്ഞെടുത്ത മാസത്തെ യഥാർഥ വരുമാനം 2 മാസത്തേക്ക് മാറുന്ന ശരാശരി രീതി ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ ഞങ്ങൾ സമ്പൂർണ്ണ ഡീവിയേഷൻ മൂല്യം വിഭജിക്കുന്നു.



16. എന്നാൽ ആപേക്ഷികമായ വ്യതിയാനം സാധാരണയായി ഒരു ശതമാനമായി പ്രദർശിപ്പിക്കും. അതുകൊണ്ട്, ഷീറ്റിലെ ഉചിതമായ ശ്രേണി തെരഞ്ഞെടുക്കുക, ടാബിലേക്ക് പോകുക "ഹോം"ബ്ലോക്ക് ടൂളുകളിൽ "നമ്പർ" പ്രത്യേക ഫോർമാറ്റിംഗ് ഫീൽഡിൽ, ശതമാന ഫോർമാറ്റ് സജ്ജമാക്കുക. അതിനുശേഷം, ആപേക്ഷിക വ്യതിയാനത്തിന്റെ കണക്കുകൂട്ടൽ ഫലം ശതമാനത്തിൽ പ്രദർശിപ്പിക്കും.



17. 3 മാസത്തേയ്ക്ക് ലളിതമായ ഉപയോഗം ഉപയോഗിച്ച് ഡാറ്റയിൽ ആപേക്ഷിക വ്യതിയാനം കണക്കുകൂട്ടുന്നതിനായി ഞങ്ങൾ സമാനമായ ഒരു പ്രവർത്തനം നടത്തും. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, ഒരു ഡിവിഡന്റ് ആയി കണക്കുകൂട്ടാൻ, നമുക്ക് നാമത്തിന്റെ പട്ടികയുടെ മറ്റൊരു നിര ഉപയോഗിക്കുന്നു "അബ്സ് ഓഫ് (3 മി)". തുടർന്ന് നമ്മൾ സംഖ്യാ മൂല്യങ്ങളെ ഈ സംഖ്യയിലേക്ക് വിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു.



18. അതിനുശേഷം, ഈ ആവശ്യത്തിനായി ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് മുൻപ്, ആപേക്ഷിക ഡീവിയേഷന്റെ രണ്ട് നിരകളുടെയും ശരാശരി മൂല്യങ്ങൾ കണക്കാക്കുന്നു AVERAGE. ഫംഗ്ഷന്റെ ആർഗ്യുമെന്റായി ഫംഗ്ഷനെ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ നമ്മൾ കൂടുതൽ പരിവർത്തനം ആവശ്യമില്ല. ഔട്പുട്ടിലെ ഓപ്പറേറ്റർ ഫലം ഇതിനകം ശതമാനം ഫോർമാറ്റിൽ നൽകുന്നു.



19. ഇപ്പോൾ നമ്മൾ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷന്റെ കണക്കുകൂട്ടുന്നു. രണ്ടോ മൂന്നോ മാസങ്ങൾക്കുള്ള ആന്റി ആലിയാസിംഗ് ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ ഇത് കണക്കുകൂട്ടലുകളുടെ ഗുണനിലവാരത്തെ നേരിട്ട് താരതമ്യം ചെയ്യാൻ ഈ ഇൻഡിക്കേറ്റർ നമ്മെ അനുവദിക്കുന്നു. ഞങ്ങളുടെ കാര്യത്തിൽ, യഥാർഥ വരുമാനത്തിൽ വ്യത്യാസങ്ങളുടെ സ്ക്വയറുകളുടെ തുകയുടെ സമചതുര മൂലത്തിനും സ്റ്റാൻഡേർഡ് വ്യതിയാനം തുല്യമായിരിക്കും, മാത്രമല്ല ശരാശരിമാത്രമാകുമ്പോൾ ശരാശരി വ്യത്യാസം വിഭജിക്കപ്പെടും. പ്രോഗ്രാമിലെ കണക്കുകൂട്ടൽ നടത്താൻ, പ്രത്യേകിച്ച്, നിരവധി ഫങ്ഷനുകൾ നാം ഉപയോഗിക്കേണ്ടതുണ്ട് റൂട്ട്, SUMMKRAVN ഒപ്പം ACCOUNT. ഉദാഹരണത്തിന്, മെയ്യിൽ രണ്ടുമാസത്തേക്ക് സ്മോയ്സൈറ്റ് ലൈൻ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ കണക്കുകൂട്ടാൻ, ഞങ്ങളുടെ കാര്യത്തിൽ, ഇനിപ്പറയുന്ന ഫോർമുല പ്രയോഗിക്കും:

    = ROOT (SUMKVRAZN (B6: B12; C6: C12) / ACCOUNT (B6: B12))

    പൂരിപ്പിക്കൽ മാർക്കർ മുഖേന സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷന്റെ കണക്കുകൂട്ടൽ കൊണ്ട് നിരയിലെ മറ്റ് സെല്ലുകളിലേക്ക് അത് പകർത്തുക.



20. 3 മാസത്തേക്കുള്ള ശരാശരി വ്യതിയാനം കണക്കാക്കാൻ ഞങ്ങൾ സമാനമായ ഒരു പ്രവർത്തനം നടത്തുന്നു.



21. അതിനു ശേഷം, ഈ സൂചകങ്ങളുടെ മുഴുവൻ കാലത്തേയും ശരാശരി മൂല്യത്തെ ഫങ്ഷൻ ബാധകമാക്കുന്നതിന് ഞങ്ങൾ കണക്കാക്കുന്നു AVERAGE.



22. പരിപൂർണ വ്യതിയാനം, ആപേക്ഷികമായ വ്യതിയാനം, സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ തുടങ്ങിയ സൂചികകൾ ഉപയോഗിച്ച് 2 മുതൽ 3 മാസം വരെ പ്രയാസത്തോടെയുള്ള ചലിക്കുന്ന ശരാശരി സമ്പ്രദായമുപയോഗിച്ച് കണക്കുകൂട്ടലുകൾ താരതമ്യം ചെയ്തുകൊണ്ട്, മൂന്നുമാസത്തെ സുഗമമായതിനേക്കാൾ രണ്ടു മാസത്തെ സ്മാവോട്ടിങ്ങ് കൂടുതൽ വിശ്വസനീയമായ ഫലങ്ങൾ നൽകുന്നുവെന്ന് നമുക്ക് പറയാം. രണ്ടുമാസത്തെ കറക്കിംഗ് ശരാശരിക്ക് മുകളിലുള്ള സൂചിക മൂന്നുമാസത്തേക്കാൾ കുറവാണ് എന്ന വസ്തുതയാണ് ഇത് സൂചിപ്പിക്കുന്നത്.



23. ഡിസംബറിൽ കമ്പനിയുടെ പ്രതീക്ഷിത വരുമാനം 990.4 ആയിരം റൂബിൾ ആയി മാറും. നിങ്ങൾക്ക് കാണാനാകുന്നതുപോലെ, ഈ മൂല്യം നമുക്ക് ലഭിച്ചതുപോലെ തന്നെയാണ്, ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് കണക്കുകൂട്ടുന്നു വിശകലനം പാക്കേജ്.

പാഠം: Excel ഫങ്ഷൻ വിസാർഡ്

രണ്ട് വഴികളിലൂടെ ചലിക്കുന്ന ശരാശരി രീതി ഉപയോഗിച്ച് ഞങ്ങൾ പ്രവചനം പ്രവചിച്ചു. നിങ്ങൾക്ക് കാണാനാകുന്നതുപോലെ, ഈ നടപടിക്രമം ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് വളരെ എളുപ്പമാണ്. വിശകലനം പാക്കേജ്. എന്നിരുന്നാലും, ചില ഉപയോക്താക്കൾ എല്ലായ്പ്പോഴും യാന്ത്രിക കണക്കുകൂട്ടൽ വിശ്വസിക്കുന്നില്ല. AVERAGE ഏറ്റവും വിശ്വസനീയമായ ഓപ്ഷൻ പരിശോധിക്കാൻ അനുബന്ധ ഓപ്പറേറ്റർമാരും. എല്ലാം ശരിയായി ചെയ്തുവെങ്കിൽ, ഔട്ട്പുട്ടിലെ കണക്കുകൂട്ടലുകളുടെ ഫലം പൂർണമായും ഒരേപോലെ ആയിരിക്കണം.

വീഡിയോ കാണുക: ഫര ആയ ആപപൾ ഐഡapple id ഉണടക. വഡയ കണ Malayalam tech (നവംബര് 2024).