സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് ഗവേഷണത്തിലെ ഏറ്റവും പ്രശസ്തമായ രീതികളിൽ ഒന്നാണ് റിഗ്രഷൻ വിശകലനം. അതിലൂടെ, ആശ്രിത വേരിയബിളിലെ സ്വതന്ത്രമായ വേരിയബിളുകളുടെ സ്വാധീനം നിങ്ങൾക്ക് സജ്ജമാക്കാൻ കഴിയും. ഇത്തരത്തിലുള്ള വിശകലനങ്ങൾ നടത്തുന്നതിനുള്ള മൈക്രോസോഫ്റ്റ് എക്സൽ ഉപകരണങ്ങൾ ഉണ്ട്. അവ എന്താണെന്നും എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാമെന്നും നോക്കാം.
കണക്ഷൻ വിശകലന പാക്കേജ്
എന്നാൽ, റിഗ്രഷൻ വിശകലനത്തിനായി അനുവദിക്കുന്ന ഒരു ഫങ്ഷൻ ഉപയോഗിക്കുന്നതിന്, ഒന്നാമതായി, നിങ്ങൾ വിശകലന പാക്കേജിനെ സജീവമാക്കേണ്ടതുണ്ട്. അപ്പോൾ മാത്രമേ ഈ പ്രക്രിയയ്ക്ക് ആവശ്യമായ ഉപകരണങ്ങൾ എക്സൽ ടേപ്പിൽ ദൃശ്യമാകുകയുള്ളൂ.
- ടാബിലേക്ക് നീക്കുക "ഫയൽ".
- വിഭാഗത്തിലേക്ക് പോകുക "ഓപ്ഷനുകൾ".
- Excel ഓപ്ഷനുകൾ വിൻഡോ തുറക്കുന്നു. സബ്സെക്ഷനിൽ പോകുക ആഡ്-ഓണുകൾ.
- തുറക്കുന്ന ജാലകത്തിന്റെ ചുവടെ ബ്ലോക്കിലെ സ്വിച്ച് പുനഃക്രമീകരിക്കുക "മാനേജ്മെന്റ്" സ്ഥാനത്ത് Excel ആഡ്-ഇൻസ്അത് ഒരു വ്യത്യസ്ത സ്ഥാനത്താണെങ്കിൽ. നമ്മൾ ബട്ടൺ അമർത്തുക "പോകുക".
- Excel ആഡ്-ഓണുകളുടെ ജാലകം തുറക്കുന്നു. ഇനത്തിനടുത്തുള്ള ഒരു ടിക് ഇടുക "വിശകലനം പാക്കേജ്". "OK" ബട്ടണിൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക.
ഇപ്പോൾ ടാബിലേക്ക് പോകുമ്പോൾ "ഡാറ്റ"ഉപകരണങ്ങളുടെ ഒരു ബ്ലോക്കിലുള്ള ഒരു ടേപ്പിൽ "വിശകലനം" ഞങ്ങൾ ഒരു പുതിയ ബട്ടൺ കാണും - "ഡാറ്റ അനാലിസിസ്".
റിഗ്രഷൻ വിശകലനത്തിന്റെ തരങ്ങൾ
പല തരത്തിലുള്ള റിഗ്രഷനുകൾ ഉണ്ട്:
- പാരബലോക്;
- ശക്തി;
- ലോഗരിമിക്;
- അതിരുകടന്ന;
- സൂചിക;
- ഹൈപ്പർബോളിക്;
- ലീനിയർ റിഗ്രഷൻ.
Excel- ലെ അവസാന റിഗ്രഷൻ വിശകലനം നടപ്പിലാക്കുന്നത് സംബന്ധിച്ച് ഞങ്ങൾ കൂടുതൽ സംസാരിക്കും.
Excel ലെ രേഖീയ റിഗ്രഷൻ
ഉദാഹരണമായി ഒരു ഉദാഹരണം പോലെ, പ്രതിദിനം എയർകണ്ടീരിയയുടെ ശരാശരി താപനിലയും, അതിനോടനുബന്ധിച്ചുള്ള തൊഴിലാളികളുടെ സ്റ്റോർ സംഖ്യയും കാണിക്കുന്ന ഒരു പട്ടിക അവതരിപ്പിക്കുന്നു. റിഗ്രഷൻ വിശകലനത്തിന്റെ സഹായത്തോടെ നമുക്ക് കണ്ടെത്താം, ഒരു നിശ്ചിത അന്തരീക്ഷ താപനില എത്രമാത്രം വ്യതിയാനം വരുത്തണം എന്നത് വാണിജ്യ സംവിധാനത്തിന്റെ ഹാജർവിനെ ബാധിക്കും.
ഒരു ലീനിയർ തരം സാധാരണ റിഗ്രഷൻ സമവാക്യം താഴെ പറയുന്നു:Y = a0 + a1x1 + ... akhk. ഈ ഫോര്മുലയില് വൈ ഒരു ചരം, ഞങ്ങൾ പഠിക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്ന ഘടകങ്ങളുടെ സ്വാധീനം. ഞങ്ങളുടെ കാര്യത്തിൽ, ഇതാണ് വാങ്ങുന്നവരുടെ എണ്ണം. അർത്ഥം x - ഇത് വേരിയബിളിനെ ബാധിക്കുന്ന വിവിധ ഘടകങ്ങളാണ്. പാരാമീറ്ററുകൾ a റിഗ്രഷൻ മൂലകങ്ങൾ ആകുന്നു. അതായത് ഒരു പ്രത്യേക ഘടകത്തിന്റെ പ്രാധാന്യം അവർ നിശ്ചയിക്കുന്നു. ഇന്ഡക്സ് കെ ഈ ഘടകങ്ങളുടെ ആകെ എണ്ണം സൂചിപ്പിക്കുന്നു.
- ബട്ടണിൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക "ഡാറ്റ അനാലിസിസ്". അത് ടാബിൽ വയ്ക്കുന്നു. "ഹോം" ഉപകരണങ്ങളുടെ ബ്ലോക്കിൽ "വിശകലനം".
- ഒരു ചെറിയ വിൻഡോ തുറക്കുന്നു. അതിൽ, ഇനം തിരഞ്ഞെടുക്കുക "റിഗ്രഷൻ". നമ്മൾ ബട്ടൺ അമർത്തുക "ശരി".
- റിഗ്രഷൻ ക്രമീകരണ വിൻഡോ തുറക്കുന്നു. അതിൽ, ആവശ്യമായ ഫീൽഡുകൾ ഉണ്ട് "ഇൻപുട്ട് ഇന്റർവൽ Y" ഒപ്പം "ഇൻപുട്ട് ഇന്റർവൽ എക്സ്". മറ്റെല്ലാ ക്രമീകരണങ്ങളും സ്ഥിരസ്ഥിതിയായി ശേഷിക്കുന്നു.
ഫീൽഡിൽ "ഇൻപുട്ട് ഇന്റർവൽ Y" വേരിയബിൾ ഡാറ്റ സ്ഥിതിചെയ്യുന്ന സെല്ലുകളുടെ ശ്രേണിയുടെ വിലാസം ഞങ്ങൾ സ്ഥാപിക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്ന ഘടകങ്ങളുടെ സ്വാധീനം ഞങ്ങൾ വ്യക്തമാക്കുന്നു. ഞങ്ങളുടെ കാര്യത്തിൽ, ഇവ "നമ്പർ ഓഫ് ബയേഴ്സ്" നിരയിലെ സെല്ലുകൾ ആയിരിക്കും. വിലാസം കീബോർഡിൽ നിന്ന് കരകൃതമായി നൽകാം, അല്ലെങ്കിൽ ആവശ്യമുള്ള നിര നിങ്ങൾക്ക് തിരഞ്ഞെടുക്കാം. രണ്ടാമത്തെ ഓപ്ഷൻ വളരെ എളുപ്പവും കൂടുതൽ സൗകര്യപ്രദവുമാണ്.
ഫീൽഡിൽ "ഇൻപുട്ട് ഇന്റർവൽ എക്സ്" ഘടകത്തിന്റെ ഡാറ്റ, സെറ്റ് ചെയ്യാനുള്ള വേരിയബിളിന്റെ സ്വാധീനം സ്ഥാപിച്ചിരിക്കുന്ന സെല്ലുകളുടെ ശ്രേണിയുടെ വിലാസം നൽകുക. മുകളിൽ സൂചിപ്പിച്ചതുപോലെ, സ്റ്റോറിൽ കസ്റ്റമർമാരുടെ എണ്ണത്തിൽ താപനിലയുടെ ഘടന നിർണ്ണയിക്കേണ്ടതുണ്ട്, അതിനാൽ "താപനില" നിരയിലെ സെല്ലുകളുടെ വിലാസം നൽകുക. "വാങ്ങുന്നവരുടെ എണ്ണം" എന്ന നിലയിലുള്ള അതേ രീതിയിൽ ഇത് ചെയ്യാം.
മറ്റ് ക്രമീകരണങ്ങളുടെ സഹായത്തോടെ നിങ്ങൾക്ക് ലേബലുകൾ, വിശ്വാസ്യത, നിരന്തരമായ പൂജ്യം, സാധാരണ പ്രോബബിലിറ്റിയുടെ ഗ്രാഫ് പ്രദർശിപ്പിച്ച് മറ്റ് പ്രവർത്തനങ്ങൾ നടത്താൻ കഴിയും. എന്നാൽ മിക്ക കേസുകളിലും ഈ ക്രമീകരണങ്ങൾ മാറ്റേണ്ടതില്ല. നിങ്ങൾ ശ്രദ്ധിക്കേണ്ട കാര്യം ഔട്ട്പുട്ട് പാരാമീറ്ററുകളാണ്. സ്ഥിരസ്ഥിതിയായി, വിശകലന ഫലങ്ങൾ മറ്റൊരു ഷീറ്റിലെ ഔട്ട്പുട്ട് ആണ്, എന്നാൽ സ്വിച്ച് പുനർക്രമീകരണം വഴി, നിങ്ങൾക്ക് യഥാർത്ഥ ഫയൽ ഉള്ള പട്ടിക അല്ലെങ്കിൽ ഒരു പ്രത്യേക പുസ്തകത്തിൽ, അതായത് ഒരു പുതിയ ഫയലിൽ, അതേ ഷീറ്റിലെ നിർദ്ദിഷ്ട ശ്രേണിയിൽ നിങ്ങൾക്ക് ഔട്ട്പുട്ട് സജ്ജമാക്കാൻ കഴിയും.
എല്ലാ ക്രമീകരണങ്ങളും സജ്ജമാക്കിയതിനുശേഷം ബട്ടണിൽ ക്ലിക്കുചെയ്യുക. "ശരി".
വിശകലനം ഫലങ്ങൾ വിശകലനം
ക്രമീകരണങ്ങളിൽ സൂചിപ്പിച്ചിരിക്കുന്ന സ്ഥലത്ത് ഒരു മേശ രൂപത്തിൽ റിഗ്രഷൻ വിശകലന ഫലങ്ങൾ പ്രദർശിപ്പിക്കും.
പ്രധാന സൂചകങ്ങളിൽ ഒന്ന് ആർ-സ്ക്വേർഡ്. അത് മോഡലിന്റെ ഗുണനിലവാരത്തെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു. ഞങ്ങളുടെ കാര്യത്തിൽ, ഈ അനുപാതം 0.705 ആണ്, അല്ലെങ്കിൽ 70.5% ആണ്. ഇത് സ്വീകാര്യമായ ഒരു ഗുണനിലവാരമാണ്. 0.5 വയസ്സിനു താഴെയുള്ള ആശ്രയം മോശമാണ്.
മറ്റൊരു പ്രധാന സൂചകം വരിയുടെ കവലയിൽ ഒരു സെല്ലിലാണ് സ്ഥിതിചെയ്യുന്നത്. "വൈ-ഇന്റർസെക്ഷൻ" കൂടാതെ നിരയും തെറ്റാണ്. Y യിൽ എന്ത് മൂല്യം വരും എന്ന് ഇത് സൂചിപ്പിക്കുന്നു, ഞങ്ങളുടെ കാര്യത്തിൽ, ഇത് വാങ്ങുന്നവരുടെ എണ്ണം, മറ്റെല്ലാ ഘടകങ്ങളും പൂജ്യത്തിന് തുല്യമാണ്. ഈ പട്ടികയിൽ, ഈ മൂല്യം 58.04 ആണ്.
ഗ്രാഫ് ഇന്റർസെപ്ഷനിലെ മൂല്യം "വേരിയബിൾ X1" ഒപ്പം തെറ്റാണ് Y ന്റെ X- ന്റെ ആശ്രിതത്വം അളക്കുന്നത് കാണിക്കുന്നു. നമ്മുടെ സാഹചര്യത്തിൽ, താപനിലയിലെ സ്റ്റോർ ഉപയോക്താക്കളുടെ എണ്ണം ആശ്രയിക്കുന്നതിന്റെ നിലവാരമാണ് ഇത്. 1.31 എന്ന സംഖ്യയെ സ്വാധീനിക്കുന്ന ഉയർന്ന സൂചകമായി കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു.
നിങ്ങൾക്ക് കാണാനാകുന്നതുപോലെ, Microsoft Excel ഉപയോഗിച്ച് ഒരു റിഗ്രഷൻ വിശകലനം പട്ടിക സൃഷ്ടിക്കാൻ വളരെ എളുപ്പമാണ്. എന്നാൽ പരിശീലനം ലഭിച്ച വ്യക്തിക്ക് മാത്രമേ ഔട്ട്പുട്ട് ഡാറ്റയോടൊപ്പം പ്രവർത്തിക്കാനും അവരുടെ സാരാംശം മനസ്സിലാക്കാനും കഴിയൂ.
